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論文是一個(gè)漢語(yǔ)詞語(yǔ)，拼音是lùn wén，古典文學(xué)常見論文一詞，謂交談辭章或交流思想。當(dāng)代，論文常用來(lái)指進(jìn)行各個(gè)學(xué)術(shù)領(lǐng)域的研究和描述學(xué)術(shù)研究成果的文章，簡(jiǎn)稱之為論文。以下是小編整理的大數(shù)據(jù)論文3000字(通用5篇)，僅供參考，大家一起來(lái)看看吧。
大數(shù)據(jù)論文3000字1
當(dāng)人們還在津津樂道云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等主題時(shí)，“大數(shù)據(jù)”一詞已逐漸成為IT網(wǎng)絡(luò)通信領(lǐng)域熱門詞匯。爭(zhēng)奪大數(shù)據(jù)發(fā)展先機(jī)儼然成為世界各國(guó)高度重視的問(wèn)題，其中不乏IBM、EMC、甲骨文、微軟等在內(nèi)的巨頭廠商的強(qiáng)勢(shì)介入，紛紛跑馬圈地，它們投入巨額資金爭(zhēng)相搶占該領(lǐng)域的主動(dòng)權(quán)、話語(yǔ)權(quán)。
大數(shù)據(jù)，是繼云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)之后的又一個(gè)具有國(guó)家戰(zhàn)略意義的新興產(chǎn)業(yè)，它將進(jìn)一步推動(dòng)整個(gè)信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展，帶來(lái)新的信息技術(shù)應(yīng)用需求。隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的發(fā)展，手機(jī)、平板電腦、PC以及遍布各地的傳感器，其已成為大數(shù)據(jù)的來(lái)源和承載方式。而它們所產(chǎn)生的爆炸式增長(zhǎng)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，隨著自然語(yǔ)言處理、模式識(shí)別和機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)的發(fā)展，也將推動(dòng)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)的快速發(fā)展。
大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨，除了推動(dòng)現(xiàn)有的信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的改革創(chuàng)新，其對(duì)我們生產(chǎn)生活的方式也將產(chǎn)生重大影響。從個(gè)人視角來(lái)看，不管是日常工作中遇到的海量郵件或是從網(wǎng)上獲取的社交、購(gòu)物、娛樂、學(xué)習(xí)、理財(cái)?shù)刃畔?，還是生活中最常見的手機(jī)存儲(chǔ)，大數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到我們?nèi)粘Ｉ畹姆椒矫婷妫瑯O大地方便了我們的生活;對(duì)企業(yè)而言，互聯(lián)網(wǎng)公司已開始采用大數(shù)據(jù)來(lái)沖擊傳統(tǒng)行業(yè)，精準(zhǔn)營(yíng)銷與大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品快速迭代，促進(jìn)企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新;在社會(huì)公共服務(wù)方面，教育、醫(yī)療、交通等行業(yè)在大數(shù)據(jù)的影響下，出現(xiàn)了各種新的應(yīng)用，數(shù)據(jù)化、社交化的新媒體平臺(tái)、智能交通與城市數(shù)字監(jiān)管系統(tǒng)，以及病歷存儲(chǔ)調(diào)用的醫(yī)療云等，此外，政府還可以通過(guò)大數(shù)據(jù)來(lái)高效完成信息采集，這樣可優(yōu)化升級(jí)管理運(yùn)營(yíng)。
然而大數(shù)據(jù)在給我們展示前所未有的發(fā)展機(jī)遇的同時(shí)，也給國(guó)家信息安全、信息技術(shù)、人才等方面帶來(lái)了很大的挑戰(zhàn)。不久前，斯諾登披露了美國(guó)國(guó)家安全局(NSA)一直進(jìn)行信息監(jiān)視活動(dòng)、已收集數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的全球人的信息數(shù)據(jù)的消息，在全球范圍內(nèi)掀起軒然大波。該事件對(duì)“大數(shù)據(jù)”的信息安全敲響了警鐘。大數(shù)據(jù)讓大規(guī)模生產(chǎn)、分享和應(yīng)用數(shù)據(jù)成為可能，將信息存儲(chǔ)和管理集中化，我們?cè)诎俣壬厦娴乃阉饔涗?，無(wú)意識(shí)閱讀的產(chǎn)品廣告、旅游信息，習(xí)慣去哪個(gè)商場(chǎng)進(jìn)行采購(gòu)等這些痕跡，卻不知所有的關(guān)系和活動(dòng)在數(shù)據(jù)化之后都被一些組織或商家公司掌控，這也使得我們一方面享受了“大數(shù)據(jù)”帶來(lái)的諸多便利，但另一方面無(wú)處不在的“第三只眼”卻在時(shí)刻監(jiān)控著我們的行動(dòng)。面對(duì)大數(shù)據(jù)在信息安全方面存在的隱憂，我們?cè)诩夹g(shù)上要應(yīng)對(duì)其“大容量、多類別、高時(shí)效”的三大挑戰(zhàn)。
此外，在人才方面，無(wú)限增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)需要相應(yīng)增加IT人員，且專業(yè)化技術(shù)人才和管理人才的需求開始加大，而目前傳統(tǒng)的教育模式很難培養(yǎng)出這種既精通業(yè)務(wù)又能進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析的人才，同時(shí)IT人員本身配備不足的現(xiàn)狀與迫切的人才需求矛盾會(huì)更加突出。
“數(shù)據(jù)為王”的大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來(lái)，技術(shù)需求也在發(fā)生重大轉(zhuǎn)變，創(chuàng)新型人才的地位日益凸顯，大數(shù)據(jù)帶來(lái)的信息風(fēng)暴正在變革我們的生活、工作和思維，從而開啟重大的時(shí)代轉(zhuǎn)型。這是我國(guó)實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展的寶貴機(jī)會(huì)，我們要重視大數(shù)據(jù)的開發(fā)利用，將它作為轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式的有效抓手，趁其風(fēng)勢(shì)，發(fā)展壯大我國(guó)的信息行業(yè)。
大數(shù)據(jù)論文3000字2
隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)時(shí)代的來(lái)臨，網(wǎng)絡(luò)信息安全問(wèn)題成為了信息管理技術(shù)研究的重要組成部分。在研究中發(fā)現(xiàn)，這種信息安全問(wèn)題的挑戰(zhàn)也是大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展的一個(gè)機(jī)遇。因此，技術(shù)研究者以大數(shù)據(jù)技術(shù)特征為切入點(diǎn)，針對(duì)數(shù)據(jù)安全問(wèn)題尋找技術(shù)與管理的發(fā)展機(jī)遇，為大數(shù)據(jù)時(shí)代發(fā)展提供支持。
關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；信息安全；信息技術(shù)；網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)
大數(shù)據(jù)時(shí)代是當(dāng)前信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)，也是其未來(lái)重要的發(fā)展方向。因此，做好大數(shù)據(jù)時(shí)代技術(shù)特征研究，對(duì)于提高信息技術(shù)質(zhì)量，發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術(shù)性能起到了重要的促進(jìn)作用。在這一過(guò)程中，如何針對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代中信息安全管理遇到的挑戰(zhàn)，將其轉(zhuǎn)變?yōu)榇髷?shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展機(jī)遇，就成為了信息安全技術(shù)與管理研究的重要內(nèi)容。這一研究的開展一方面有助于大數(shù)據(jù)背景下，網(wǎng)絡(luò)信息安全質(zhì)量的提升；另一方面，也為大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展提供了發(fā)展空間。
1大數(shù)據(jù)技術(shù)的主要特征分析
區(qū)別于傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)，大數(shù)據(jù)技術(shù)在應(yīng)用中具有十分鮮明的技術(shù)與管理特征。而這些特征不僅是其主要的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，反之也會(huì)成為其信息安全中遇到的主要問(wèn)題。在實(shí)際的網(wǎng)絡(luò)信息管理中，這些特征可以概括為以下4點(diǎn)。
1.1數(shù)據(jù)量極為龐大
隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展，人類計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)整體數(shù)量也在不斷提升中，其數(shù)據(jù)儲(chǔ)存容量由KB到GB體量發(fā)展了幾十年時(shí)間。但是隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，計(jì)算機(jī)儲(chǔ)存體量在十幾年以內(nèi)已經(jīng)由TB發(fā)展為PB（PB=1000TB），以及EB（EB=1000PB）計(jì)量。特別是當(dāng)前大型企業(yè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)已經(jīng)出現(xiàn)了獨(dú)立的EB級(jí)別計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。這種數(shù)據(jù)體量級(jí)別的高速提升有利于大數(shù)據(jù)管理作用的發(fā)揮，但也會(huì)造成數(shù)據(jù)信息管理問(wèn)題的出現(xiàn)。
1.2數(shù)據(jù)種類的不斷增加
在當(dāng)前的大數(shù)據(jù)應(yīng)用體系中，數(shù)據(jù)信息的種類不僅包括了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)信息，還包括了圖片、視頻、錄音等多種數(shù)據(jù)信息模式。而大數(shù)據(jù)系統(tǒng)則是通過(guò)對(duì)這些信息中的數(shù)據(jù)性內(nèi)容進(jìn)行全面的分析、采集、歸類，形成有用的大數(shù)據(jù)內(nèi)容。這些種類繁多的數(shù)據(jù)信息對(duì)于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的工作能力有著極大的考驗(yàn)，其管理工作的復(fù)雜性遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)管理。
1.3數(shù)據(jù)分析處理速度較快
為了應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)處理中龐大的數(shù)據(jù)體量和復(fù)雜的數(shù)據(jù)類型，大數(shù)據(jù)處理技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用中采用了高速分析處理技術(shù)，提升了數(shù)據(jù)處理的整體質(zhì)量。比如在大數(shù)據(jù)處理中，云技術(shù)的廣泛應(yīng)用就是利用網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的理論無(wú)限大功能，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的高速處理過(guò)程。其中，云計(jì)算、云數(shù)據(jù)庫(kù)和云分析技術(shù)的廣泛采用，已經(jīng)成為大數(shù)據(jù)時(shí)代技術(shù)的主要特征。
2網(wǎng)絡(luò)信息安全帶來(lái)的挑戰(zhàn)和機(jī)遇
在新的大數(shù)據(jù)時(shí)代中，新技術(shù)的應(yīng)用為網(wǎng)絡(luò)信息安全帶來(lái)了極大的挑戰(zhàn)，同時(shí)，也為信息安全設(shè)計(jì)發(fā)展帶來(lái)了極大的機(jī)遇。就目前網(wǎng)絡(luò)信息安全實(shí)際情況而言，其挑戰(zhàn)與機(jī)遇可以概括為以下幾個(gè)方面的內(nèi)容。
2.1網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)攻擊的主要目標(biāo)
在當(dāng)前的"網(wǎng)絡(luò)信息攻擊中，大數(shù)據(jù)目標(biāo)往往會(huì)成為攻擊的主要目標(biāo)。造成這一問(wèn)題的主要原因包括以下2點(diǎn)：①攻擊目標(biāo)明顯。由于大數(shù)據(jù)分析計(jì)算中的數(shù)據(jù)基數(shù)較大，因此，其數(shù)據(jù)目標(biāo)遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于普通的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，進(jìn)而更加容易被駭客、病毒等攻擊。②數(shù)據(jù)攻擊效益高。由于大數(shù)據(jù)模式中所儲(chǔ)存的數(shù)據(jù)體量與內(nèi)容極多，因此，一次攻擊所獲得數(shù)據(jù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于攻擊普通目標(biāo)，駭客攻擊這類目標(biāo)所獲得效益遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于普通目標(biāo)。針對(duì)容易成為網(wǎng)絡(luò)攻擊目標(biāo)的情況，技術(shù)人員開展相關(guān)技術(shù)研究，提高了大數(shù)據(jù)模式下數(shù)據(jù)的安全性。主要的應(yīng)對(duì)方式包括以下2方面的內(nèi)容：①云安全技術(shù)的應(yīng)用。為了應(yīng)對(duì)較為集中與高級(jí)的數(shù)據(jù)攻擊模式，安全技術(shù)人員在傳統(tǒng)的安全防范基礎(chǔ)上廣泛應(yīng)用了云安全技術(shù)（云防火墻、云安全軟件等），從網(wǎng)絡(luò)層面便開始數(shù)據(jù)攻擊的防范工作。同時(shí)，安全技術(shù)人員還可以利用云安全的網(wǎng)絡(luò)合作模式，形成網(wǎng)絡(luò)整體的數(shù)據(jù)安全防護(hù)管理，提高單一大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的安全性。②新型反數(shù)據(jù)攻擊技術(shù)的應(yīng)用。在單純的數(shù)據(jù)防范技術(shù)基礎(chǔ)上，技術(shù)研究者還根據(jù)大數(shù)據(jù)技術(shù)特征發(fā)展出了新型反數(shù)據(jù)攻擊技術(shù)。這一技術(shù)就是利用大數(shù)據(jù)模式，對(duì)防范中發(fā)現(xiàn)的攻擊者技術(shù)特征進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與推理，查找攻擊者IP地址或區(qū)域，并對(duì)其進(jìn)行反向攻擊，進(jìn)而為網(wǎng)絡(luò)安全管理部門工作提供數(shù)據(jù)坐標(biāo)支持。雖然目前這一技術(shù)處于研究階段，但其在未來(lái)的大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用中一定會(huì)得到廣泛應(yīng)用。
2.2各類隱私的泄露
由于大數(shù)據(jù)采集中獲得的各類數(shù)據(jù)內(nèi)容來(lái)源于網(wǎng)絡(luò)，且內(nèi)容較為復(fù)雜，因此，其數(shù)據(jù)構(gòu)成中包括了大量的個(gè)人詳細(xì)信息、企業(yè)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)等隱私類數(shù)據(jù)內(nèi)容。在這種情況下，大數(shù)據(jù)處理中很容易造成隱私泄露問(wèn)題的出現(xiàn)，甚至造成嚴(yán)重的泄密問(wèn)題。為了應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)模式下可能造成的隱私泄密問(wèn)題，管理者在傳統(tǒng)的隱私保密基礎(chǔ)上，應(yīng)做好以下3點(diǎn)工作：①繼續(xù)完善大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，對(duì)隱私性問(wèn)題開展自動(dòng)保護(hù)措施，提高數(shù)據(jù)信息的安全性；②做好數(shù)據(jù)報(bào)告與數(shù)據(jù)分析處理人員的規(guī)范化管理，避免因其違反隱私保護(hù)規(guī)則造成的隱私泄露問(wèn)題出現(xiàn)；③根據(jù)大數(shù)據(jù)時(shí)代的技術(shù)特征，做好隱私保護(hù)等各項(xiàng)互聯(lián)網(wǎng)法律法規(guī)建設(shè)，確實(shí)做好隱私保護(hù)法治建設(shè)。
2.3存儲(chǔ)技術(shù)面對(duì)的挑戰(zhàn)
大數(shù)據(jù)模式下，計(jì)算機(jī)傳統(tǒng)的存儲(chǔ)技術(shù)受到了極大的挑戰(zhàn)。在實(shí)際的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中，這一挑戰(zhàn)包括了以下3個(gè)問(wèn)題：①由于數(shù)據(jù)儲(chǔ)存量較大，進(jìn)而對(duì)傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)儲(chǔ)存系統(tǒng)容量造成了極大挑戰(zhàn)，特別是企業(yè)在不使用以PB為單位的存儲(chǔ)系統(tǒng)時(shí)，難以真正使用數(shù)據(jù)系統(tǒng)，但更換這類存儲(chǔ)系統(tǒng)又需要極大的成本支出。②傳統(tǒng)的存儲(chǔ)系統(tǒng)采用的是一體化的存儲(chǔ)方法，難以針對(duì)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)類型差異進(jìn)行自動(dòng)分類儲(chǔ)存。在大數(shù)據(jù)運(yùn)行中，這種儲(chǔ)存方式會(huì)影響后期分析、管理等工作的開展，進(jìn)而造成數(shù)據(jù)處理速度的下降。③傳統(tǒng)的儲(chǔ)存方式對(duì)計(jì)算機(jī)病毒、木馬等安全問(wèn)題防御力較差，極容易造成數(shù)據(jù)儲(chǔ)存問(wèn)題的出現(xiàn)。
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大數(shù)據(jù)論文3000字3
大數(shù)據(jù)時(shí)代下，人們比以往多了許多對(duì)于數(shù)據(jù)信息的熱情，全球有四十六億的移動(dòng)電話用戶，有二十億都在用移動(dòng)電話上互聯(lián)網(wǎng)。大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨必然會(huì)對(duì)信息產(chǎn)生影響。本文分為四大部分，第一、二部分是對(duì)大數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)時(shí)代的簡(jiǎn)要分析;第三部分是大數(shù)據(jù)時(shí)代下，信息安全面臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn);第四部分是應(yīng)對(duì)策略的分析。
大數(shù)據(jù)本身并不是一種產(chǎn)品，也不是一種新的技術(shù)，而是科學(xué)技術(shù)發(fā)展到今天在信息領(lǐng)域所出現(xiàn)的一種必然的現(xiàn)象。大數(shù)據(jù)熱潮的到來(lái)主要?dú)w功于互聯(lián)網(wǎng)、云技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)等科學(xué)技術(shù)網(wǎng)絡(luò)的迅猛發(fā)展。大數(shù)據(jù)(bigdata)中的“大”只是一個(gè)相對(duì)的概念，它不單單指信息量的巨大，還包括在數(shù)量、質(zhì)量、傳播速度、涉及的領(lǐng)域、種類等方面的特點(diǎn)。
下面，筆者將從大數(shù)據(jù)以及大數(shù)據(jù)時(shí)代的簡(jiǎn)介出發(fā)，進(jìn)而分析大數(shù)據(jù)以及大數(shù)據(jù)時(shí)代的特點(diǎn)，由此挖掘出大數(shù)據(jù)對(duì)信息安全的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，并提出一些建設(shè)性的建議和意見。
1大數(shù)據(jù)及其特點(diǎn)
1.1大數(shù)據(jù)的定義
麥肯錫(全球知名的咨詢公司)將大數(shù)據(jù)的概念確定為：無(wú)法用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理軟件對(duì)其內(nèi)容進(jìn)行抓取、處理、發(fā)送等的數(shù)據(jù)信息。
1.2大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)
1.2.1數(shù)據(jù)量(volumes)大
大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量巨大，從傳統(tǒng)的TB級(jí)別，躍升至PB級(jí)別。
1.2.2數(shù)據(jù)種類(variety)繁多
數(shù)據(jù)的來(lái)源通道多，互聯(lián)網(wǎng)、云技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)、平板電腦、手機(jī)、PC以及遍布世界每一個(gè)角落的客戶端和傳感器都是大數(shù)據(jù)的來(lái)源。數(shù)據(jù)的格式和種類已經(jīng)突破了以往傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)格式，呈現(xiàn)了半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)格式和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)格式，。例如：網(wǎng)絡(luò)日志、通訊中的聊天記錄、圖片、視頻、地理位置、軍事偵察、醫(yī)療記錄、攝影視頻檔案、天文學(xué)等信息。
1.2.3數(shù)據(jù)價(jià)值量(value)低
由于大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)量的巨大，所以有價(jià)值的信息就相對(duì)較少。以視頻這種信息格式為例，不間斷的視頻播放，可能具有價(jià)值的信息就僅僅兩秒鐘而已。
1.2.4數(shù)據(jù)處理速度(velocity)快
大數(shù)據(jù)中包含有大量的在線和實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)信息分析處理。
2大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨
最早提出大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來(lái)的機(jī)構(gòu)也是全球最大的咨詢公司麥肯錫。麥肯錫在相關(guān)的研究報(bào)告中表示，數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到我們生活的各個(gè)領(lǐng)域、各個(gè)行業(yè)，它已經(jīng)與我們的生活息息相關(guān)了，并且已經(jīng)成為了一種生產(chǎn)要素。人們對(duì)海量數(shù)據(jù)的生產(chǎn)與需求，必然會(huì)帶來(lái)新的一輪生產(chǎn)率增長(zhǎng)和消費(fèi)盈余的浪潮。大數(shù)據(jù)也已成為互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的熱詞，也已經(jīng)被金融領(lǐng)域高度重視。
隨著科技、網(wǎng)絡(luò)的不斷進(jìn)步和發(fā)展，數(shù)據(jù)成為一種資產(chǎn)已經(jīng)是不爭(zhēng)的事實(shí)。如果說(shuō)云技術(shù)為數(shù)據(jù)的保管、傳播、訪問(wèn)等提供渠道，那么如何運(yùn)用數(shù)據(jù)這份資產(chǎn)，并且讓它成為國(guó)家治理、企業(yè)運(yùn)營(yíng)、個(gè)人生活服務(wù)，就是大數(shù)據(jù)的核心和靈魂，也是云技術(shù)的發(fā)展方向和核心所在。
現(xiàn)如今，全球各大互聯(lián)網(wǎng)的商業(yè)巨頭都已經(jīng)認(rèn)識(shí)到了大數(shù)據(jù)這一新興資產(chǎn)的價(jià)值?；萜?、IBM、微軟、EMC等全球的IT巨頭都在加緊收購(gòu)與大數(shù)據(jù)相關(guān)的廠商來(lái)實(shí)現(xiàn)技術(shù)合作與整合。
3大數(shù)據(jù)給信息安全帶來(lái)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)
3.1大數(shù)據(jù)給信息安全帶來(lái)的機(jī)遇
大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)了對(duì)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)信息結(jié)構(gòu)的解體，與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)相比成為了一個(gè)具有流動(dòng)性、信息共享與連接的數(shù)據(jù)池。通過(guò)這種靈活的大數(shù)據(jù)技術(shù)，人們可以在最大程度上利用人們以為無(wú)法有效利用的數(shù)據(jù)信息形式來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)的高效運(yùn)營(yíng)，為企業(yè)的發(fā)展也帶來(lái)了更大的機(jī)遇。大數(shù)據(jù)信息技術(shù)的提高也使得數(shù)據(jù)信息安全工具和技術(shù)有所發(fā)展，讓信息安全的監(jiān)督更為的精細(xì)、高效與及時(shí)。
3.1.1對(duì)大數(shù)據(jù)的挖掘和應(yīng)用將創(chuàng)造更多的價(jià)值
在大數(shù)據(jù)時(shí)代，大數(shù)據(jù)的發(fā)展重點(diǎn)已經(jīng)從數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與傳輸發(fā)展到了數(shù)據(jù)的挖掘和應(yīng)用，這將引起企業(yè)發(fā)展的商業(yè)模式的變化，并且能為企業(yè)帶來(lái)直接的利潤(rùn)，也可以通過(guò)積極的反饋來(lái)增強(qiáng)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。
3.1.2大數(shù)據(jù)的安全更為重要，為信息的安全帶來(lái)了發(fā)展機(jī)遇
在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，信息的安全事件發(fā)展的次數(shù)增多，信息安全事件所引發(fā)的數(shù)據(jù)泄露并由此帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)損失也越來(lái)越大。
隨著科學(xué)技術(shù)網(wǎng)絡(luò)的不斷進(jìn)步，大數(shù)據(jù)安全不僅是企業(yè)需要面臨和維護(hù)的對(duì)象，也是個(gè)人消費(fèi)者要面對(duì)的對(duì)象。大數(shù)據(jù)已然滲透到我們生活的方方面面，這一切使得信息安全越來(lái)越重要。
大數(shù)據(jù)提高了數(shù)據(jù)信息的價(jià)值，但是數(shù)據(jù)信息安全意識(shí)薄弱以及信息安全事件頻發(fā)，并且損失加大，這樣日益嚴(yán)峻的安全形式對(duì)信息安全技術(shù)和工具均提出了更高的要求。目前所使用的信息安全技術(shù)、工具、管理手段以及相關(guān)的不能解決這個(gè)問(wèn)題的方法、方式都應(yīng)該得到發(fā)展，而大數(shù)據(jù)的發(fā)展為這一發(fā)展提供了巨大的可能性。所有這些，都為信息安全的發(fā)展提供新的機(jī)遇。
3.1.3大數(shù)據(jù)時(shí)代下，加快了信息安全的發(fā)展速度，云技術(shù)擁有巨大潛力
在大數(shù)據(jù)這條巨大的產(chǎn)業(yè)鏈中，參與者眾多，面積也十分廣泛。如果按照產(chǎn)品的基本形態(tài)來(lái)進(jìn)行劃分，可分為硬件、應(yīng)用軟件和基礎(chǔ)軟件三大類。云技術(shù)和信息安全縱貫這三大領(lǐng)域?？v觀各個(gè)領(lǐng)域的國(guó)內(nèi)外的發(fā)展情況，信息安全和商業(yè)智能的發(fā)展速度最快，尤其是云技術(shù)，它將有更大的發(fā)展?jié)撃堋＿@三者將成為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈的三大主要推動(dòng)力。
3.2大數(shù)據(jù)給信息安全帶來(lái)的挑戰(zhàn)
任何事物的發(fā)展都具有兩面性。大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展在為信息安全帶來(lái)發(fā)展機(jī)遇的同時(shí)，也帶來(lái)了一些挑戰(zhàn)。下面，筆者將從信息安全、技術(shù)、人才、國(guó)家等方面來(lái)對(duì)這一挑戰(zhàn)進(jìn)行分析。
3.2.1信息安全
在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)、傳播、共享、分析、管理海量涌現(xiàn)，面對(duì)這樣巨量的信息，傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)信息安全面臨著很多新的問(wèn)題，安全成為今天的要?jiǎng)?wù)。這里具有兩個(gè)層面的意義，一方面，大量的數(shù)據(jù)信息必然包含著大量的個(gè)人隱私，以及各種行為的具體細(xì)節(jié)的記錄。這些數(shù)據(jù)的有效保護(hù)和不被濫用成為人身安全的重要保障;另一方面，大數(shù)據(jù)給數(shù)據(jù)的`存儲(chǔ)、保護(hù)帶來(lái)了許多技術(shù)上的難題，很多信息安全技術(shù)和工具問(wèn)題等待著我們?nèi)テD苦攻關(guān)，傳統(tǒng)的信息安全和技術(shù)已經(jīng)基本失去效用。
3.2.2對(duì)數(shù)據(jù)的不正當(dāng)?shù)脑鰟h和篡改
與傳統(tǒng)上的數(shù)據(jù)技術(shù)理念不同，大數(shù)據(jù)技術(shù)是從海量的非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)信息中提取具有實(shí)際價(jià)值的信息，所以這要求大數(shù)據(jù)的信息必須是可靠的。舉一個(gè)例子，如果hacker入侵了大數(shù)據(jù)的系統(tǒng)，并惡意的增刪和篡改了其中的數(shù)據(jù)信息，這必將對(duì)企業(yè)的運(yùn)營(yíng)和國(guó)家的決策以及個(gè)人的發(fā)展產(chǎn)生不良的影響。保證大數(shù)據(jù)信息的可靠性以及分析結(jié)果準(zhǔn)確性是信息安全面臨的新課題。
3.2.3對(duì)數(shù)據(jù)的盜取
大數(shù)據(jù)技術(shù)所處理的數(shù)據(jù)量非常巨大，所以，通常采用的是云端存儲(chǔ)。因此，數(shù)據(jù)管理分?jǐn)?shù)、用戶進(jìn)行數(shù)據(jù)處理的場(chǎng)所也具有不確定性、非法用戶和合法用戶難以區(qū)分，容易讓非法用戶入侵，盜取重要的數(shù)據(jù)信息。
3.2.4個(gè)人隱私的泄露
在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，個(gè)人隱私等安全信息問(wèn)題已經(jīng)不是傳統(tǒng)上的信息安全問(wèn)題，應(yīng)該樹立新的安全觀。所確立的新的安全觀需要在為大數(shù)據(jù)的利用找到保護(hù)與開發(fā)的支點(diǎn)。
3.2.5對(duì)國(guó)家決策的影響
大數(shù)據(jù)時(shí)代下，信息量的迅速增長(zhǎng)不僅僅要在存儲(chǔ)等設(shè)備上加大資金的投入，同時(shí)也需要國(guó)家更新信息化的戰(zhàn)略布局。如果國(guó)家的信息化戰(zhàn)略不及時(shí)的調(diào)整更新，保持原來(lái)的信息安全觀念不變，將很有可能失去發(fā)展的機(jī)會(huì)，減弱國(guó)家的競(jìng)爭(zhēng)力。
4面對(duì)大數(shù)據(jù)給信息安全的挑戰(zhàn)的應(yīng)對(duì)策略
技術(shù)的進(jìn)步確為數(shù)據(jù)的處理、分析、存儲(chǔ)解決了技術(shù)和工具的難題，但對(duì)大數(shù)據(jù)的利用主要應(yīng)該放在信息安全上。保證大數(shù)據(jù)信息安全，應(yīng)該做到以下幾點(diǎn)：
4.1發(fā)展科技、利用科技做支撐
加大對(duì)大數(shù)據(jù)信息安全技術(shù)和工具的研發(fā)投入力度，要不斷取得技術(shù)上的突破，解決新問(wèn)題，例如：檢測(cè)技術(shù)、監(jiān)測(cè)分析技術(shù)、云技術(shù)、加密技術(shù)等等。與此同時(shí)，還要關(guān)注世界信息安全技術(shù)的發(fā)展方向，發(fā)展機(jī)遇大數(shù)據(jù)挖掘的預(yù)測(cè)能力分析，提高我國(guó)的信息安全的戰(zhàn)略技術(shù)水平。
4.2政策規(guī)范和引導(dǎo)
國(guó)家應(yīng)該及時(shí)調(diào)整信息安全策略，制定相關(guān)的政策，通過(guò)政策規(guī)范的引導(dǎo)和第三方的監(jiān)測(cè)，切實(shí)實(shí)施大數(shù)據(jù)的安全戰(zhàn)略。
4.3積極學(xué)習(xí)，借鑒國(guó)外經(jīng)驗(yàn)
我們應(yīng)該積極的借鑒國(guó)外的先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)，加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)。加大力度研究信息防護(hù)的技術(shù)和產(chǎn)品，走出一條適合我國(guó)信息安全國(guó)情的、具有競(jìng)爭(zhēng)力的和管理模式和技術(shù)的規(guī)范。
5結(jié)語(yǔ)
事物的發(fā)展都是具有雙面性，大數(shù)據(jù)在給信息的安全帶來(lái)機(jī)遇的同時(shí)，也帶來(lái)了前所未有的挑戰(zhàn)。本文通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)以及大數(shù)據(jù)時(shí)代的特點(diǎn)的分析，結(jié)合目前的信息安全狀況，對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代下，信息安全所面臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn)以及面對(duì)挑戰(zhàn)的應(yīng)對(duì)策略做了研究和探索，希望對(duì)增強(qiáng)我們國(guó)家的信息安全有建設(shè)性的作用。
大數(shù)據(jù)論文3000字4
隨著信息時(shí)代的到來(lái)，大數(shù)據(jù)(BigData)一詞逐漸被人們認(rèn)知和熟悉，其常被用于定義和描述“信息爆炸時(shí)代產(chǎn)生的海量數(shù)”。隨著“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的來(lái)臨，在商業(yè)、經(jīng)濟(jì)及其他領(lǐng)域中，人們做出決策不僅僅依靠經(jīng)驗(yàn)和直覺，常以數(shù)據(jù)分析作為決策依據(jù)，這種方式大大提高了決策的科學(xué)性，最大限度避免決策失誤。用好大數(shù)據(jù)，必將對(duì)商業(yè)發(fā)展、科學(xué)研究和政府決策產(chǎn)生積極的影響。
1大數(shù)據(jù)的基本概況
大數(shù)據(jù)(BigData)是指那些超過(guò)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)處理能力的數(shù)據(jù)，其具有以下四個(gè)基本特性，即海量性、多樣性、易變性、高速性。同時(shí)數(shù)據(jù)類型繁多、數(shù)據(jù)價(jià)值密度相對(duì)較低、處理速度快、時(shí)效性要求高等也是其主要特征。
2大數(shù)據(jù)的時(shí)代影響
大數(shù)據(jù)，對(duì)經(jīng)濟(jì)、政治、文化等方面都具有較為深遠(yuǎn)的影響，其可幫助人們進(jìn)行量化管理，更具科學(xué)性和針對(duì)性，得數(shù)據(jù)者得天下。大數(shù)據(jù)對(duì)于時(shí)代的影響主要包括以下幾個(gè)方面：
(1)“大數(shù)據(jù)決策”更加科學(xué)有效。如果人們以大數(shù)據(jù)分析作為基礎(chǔ)進(jìn)行決策，可全面獲取相關(guān)決策信息，讓數(shù)據(jù)主導(dǎo)決策，這種方法必將促進(jìn)決策方式的創(chuàng)新和改變，徹底改變傳統(tǒng)的決策方式，提高決策的科學(xué)性，并推動(dòng)信息管理準(zhǔn)則的重新定位。2009年爆發(fā)的甲型H1N1流感就是利用大數(shù)據(jù)的一個(gè)成功范例，谷歌公司通過(guò)分析網(wǎng)上搜索的大量記錄，判斷流感的傳播源地，公共衛(wèi)生機(jī)構(gòu)官員通過(guò)這些有價(jià)值的數(shù)據(jù)信息采取了有針對(duì)性的行動(dòng)決策。
(2)“大數(shù)據(jù)應(yīng)用”促進(jìn)行業(yè)融合。雖然大數(shù)據(jù)源于通信產(chǎn)業(yè)，但其影響絕不局限于通信產(chǎn)業(yè)，勢(shì)必也將對(duì)其他產(chǎn)生較為深遠(yuǎn)的影響。目前，大數(shù)據(jù)正逐漸廣泛應(yīng)用于各個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域，越來(lái)越多的企業(yè)開始以數(shù)據(jù)分析為輔助手段加強(qiáng)公司的日常管理和運(yùn)營(yíng)管理，如麥當(dāng)勞、肯德基、蘋果公司等旗艦專賣店的位置都是基于大數(shù)據(jù)分析完成選址的，另外數(shù)據(jù)分析技術(shù)在零售業(yè)也應(yīng)用越來(lái)越廣泛。
(3)“大數(shù)據(jù)開發(fā)”推動(dòng)技術(shù)變革。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用需求，是大數(shù)據(jù)新技術(shù)開發(fā)的源泉。相信隨著時(shí)代的不斷發(fā)展，計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘功能將逐漸取代以往單純依靠人們自身判斷力的領(lǐng)域應(yīng)用。借助這些創(chuàng)新型的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，數(shù)據(jù)的能量將會(huì)層層被放大。
另外，需要注意的是，大數(shù)據(jù)在個(gè)人隱私的方面，容易造成一些隱私泄漏。我們需要認(rèn)真嚴(yán)肅的對(duì)待這個(gè)問(wèn)題，綜合運(yùn)用法律、宣傳、道德等手段，為保護(hù)個(gè)人隱私，做出更積極的努力。
3大數(shù)據(jù)的應(yīng)對(duì)策略
3.1布局關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)創(chuàng)新。
目前而言，大數(shù)據(jù)的技術(shù)門檻較高，在這一領(lǐng)域有競(jìng)爭(zhēng)力的多為一些在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析等方面有優(yōu)勢(shì)的信息技術(shù)企業(yè)。為促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，我們必須加強(qiáng)研究，重視研發(fā)和應(yīng)用數(shù)據(jù)分析關(guān)鍵技術(shù)和新興技術(shù)，具體可從以下幾個(gè)方面入手：第一，夯實(shí)發(fā)展基礎(chǔ)，以大數(shù)據(jù)核心技術(shù)為著手點(diǎn)，加強(qiáng)人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、商業(yè)智能等領(lǐng)域的理論研究和技術(shù)研發(fā)，為大數(shù)據(jù)的應(yīng)用奠定理論基礎(chǔ)。二是加快基礎(chǔ)技術(shù)(非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理技術(shù)、可視化技術(shù)、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理技術(shù)等)的研發(fā)，并使其與物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等技術(shù)有機(jī)融合，為解決方案的制定打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。三是基于大數(shù)據(jù)應(yīng)用，著重對(duì)知識(shí)計(jì)算(搜索)技術(shù)、知識(shí)庫(kù)技術(shù)、網(wǎng)頁(yè)搜索技術(shù)等核心技術(shù)進(jìn)行研發(fā)，加強(qiáng)單項(xiàng)技術(shù)產(chǎn)品研發(fā)，并保證質(zhì)量的提升，同時(shí)促使其與數(shù)據(jù)處理技術(shù)的有機(jī)結(jié)合，建立科學(xué)技術(shù)體系。
3.2提高軟件產(chǎn)品發(fā)展水平。
一是促進(jìn)以企業(yè)為主導(dǎo)的產(chǎn)學(xué)研合作，提高軟件發(fā)展水平。二是運(yùn)用云計(jì)算技術(shù)促進(jìn)信息技術(shù)服務(wù)業(yè)的"轉(zhuǎn)型和發(fā)展，促進(jìn)中文知識(shí)庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)與規(guī)則庫(kù)的建設(shè)。三是采取鼓勵(lì)政策引導(dǎo)軟硬件企業(yè)和服務(wù)企業(yè)應(yīng)用新型技術(shù)開展數(shù)據(jù)信息服務(wù)，提供具有行業(yè)特色的系統(tǒng)集成解決方案。四是以大型互聯(lián)網(wǎng)公司牽頭，并聚集中小互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)提供商，對(duì)優(yōu)勢(shì)資源進(jìn)行系統(tǒng)整合，開拓與整合本土化信息服務(wù)。五是以數(shù)據(jù)處理軟件商牽頭，這些軟件商必須具備一定的基礎(chǔ)優(yōu)勢(shì)，其可充分發(fā)揮各自的數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)和技術(shù)優(yōu)勢(shì)，優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，提高數(shù)據(jù)軟件開發(fā)水平，提高服務(wù)內(nèi)容的精確性和科學(xué)性。同時(shí)提高大數(shù)據(jù)解決方案提供商的市場(chǎng)能力和集成水平，以保障其大數(shù)據(jù)為各行業(yè)領(lǐng)域提供較為成熟的解決方案。
3.3加速推進(jìn)大數(shù)據(jù)示范應(yīng)用。
大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們應(yīng)積極推進(jìn)大數(shù)據(jù)的示范應(yīng)用，可從以下幾個(gè)方面進(jìn)行實(shí)踐：第一，對(duì)于一些數(shù)據(jù)量大的領(lǐng)域(如金融、能源、流通、電信、醫(yī)療等領(lǐng)域)，應(yīng)引導(dǎo)行業(yè)廠商積極參與，大力發(fā)展數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)和分析、橫向擴(kuò)展存儲(chǔ)、商業(yè)決策等軟硬件一體化的行業(yè)應(yīng)用解決方案。第二，將大數(shù)據(jù)逐漸應(yīng)用于智慧城市建設(shè)及個(gè)人生活和服務(wù)領(lǐng)域，促進(jìn)數(shù)字內(nèi)容加工處理軟件等服務(wù)發(fā)展水平的提高。第三，促進(jìn)行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)(特別是高科技領(lǐng)域)的深度開發(fā)，建議針對(duì)不同的行業(yè)領(lǐng)域建立不同的專題數(shù)據(jù)庫(kù)，以提供相應(yīng)的內(nèi)容增值服務(wù)，形成有特色化的服務(wù)。第四，以重點(diǎn)領(lǐng)域或重點(diǎn)企業(yè)為突破口，對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)分析、整理和清洗，逐漸減少和去除重復(fù)數(shù)據(jù)和噪音數(shù)據(jù)。
3.4優(yōu)化完善大數(shù)據(jù)發(fā)展環(huán)境。
信息安全問(wèn)題是大數(shù)據(jù)應(yīng)用面臨的主要問(wèn)題，因此，我們應(yīng)加強(qiáng)對(duì)基于大數(shù)據(jù)的情報(bào)收集分析工作信息保密問(wèn)題的研究，制定有效的防范對(duì)策，加強(qiáng)信息安全管理。同時(shí)，為優(yōu)化完善大數(shù)據(jù)發(fā)展環(huán)境，應(yīng)采取各種鼓勵(lì)政策(如將具備一定能力企業(yè)的數(shù)據(jù)加工處理業(yè)務(wù)列入營(yíng)業(yè)稅優(yōu)惠政策享受范圍)支持?jǐn)?shù)據(jù)加工處理企業(yè)的發(fā)展，促使其提高數(shù)據(jù)分析處理服務(wù)的水平和質(zhì)量。三是夯實(shí)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用基礎(chǔ)，完善相關(guān)體制機(jī)制，以政府為切入點(diǎn)，推動(dòng)信息資源的集中共享。
做到上面的幾點(diǎn)，當(dāng)大數(shù)據(jù)時(shí)代來(lái)臨的時(shí)候，面臨大量數(shù)據(jù)將不是束手無(wú)策，而是成竹在胸，而從數(shù)據(jù)中得到的好處也將促進(jìn)國(guó)家和企業(yè)的快速發(fā)展。
大數(shù)據(jù)為經(jīng)營(yíng)的橫向跨界、產(chǎn)業(yè)的越界混融、生產(chǎn)與消費(fèi)的合一提供了有利條件，大數(shù)據(jù)必將在社會(huì)經(jīng)濟(jì)、政治、文化等方面對(duì)人們生活產(chǎn)生巨大的影響，同時(shí)大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)人類的數(shù)據(jù)駕馭能力也提出了新的挑戰(zhàn)與機(jī)遇。面對(duì)新的挑戰(zhàn)與發(fā)展機(jī)遇，我們應(yīng)積極應(yīng)對(duì)，以掌握未來(lái)大數(shù)據(jù)發(fā)展主動(dòng)權(quán)。
大數(shù)據(jù)論文3000字5
一、大數(shù)據(jù)背景
2012年以來(lái)，大數(shù)據(jù)(big data)一詞越來(lái)越多地被提及，人們用它來(lái)描述和定義信息爆炸時(shí)代產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，并命名與之相關(guān)的技術(shù)發(fā)展與創(chuàng)新?！按髷?shù)據(jù)”時(shí)代降臨，在商業(yè)、經(jīng)濟(jì)及其他領(lǐng)域中，決策將日益基于數(shù)據(jù)和分析而作出，而并非基于經(jīng)驗(yàn)和直覺。
數(shù)據(jù)信息量的迅速膨脹并變大，它決定著企業(yè)的未來(lái)發(fā)展，雖然很多企業(yè)可能并沒有意識(shí)到數(shù)據(jù)爆炸性增長(zhǎng)帶來(lái)問(wèn)題的隱患，但是隨著時(shí)間的推移，人們將越來(lái)越多的意識(shí)到數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)的重要性。
“大數(shù)據(jù)”來(lái)臨是一場(chǎng)革命，龐大的數(shù)據(jù)資源使得各個(gè)領(lǐng)域開始了量化進(jìn)程，無(wú)論學(xué)術(shù)界、商界還是政府，所有領(lǐng)域都將開始這種進(jìn)程。
二、大數(shù)據(jù)影響
隨著云時(shí)代的來(lái)臨，大數(shù)據(jù)(Bigdata)也吸引了越來(lái)越多的關(guān)注。大數(shù)據(jù)(Big data)通常用來(lái)形容一個(gè)公司創(chuàng)造的大量非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)在下載到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)用于分析時(shí)會(huì)花費(fèi)過(guò)多時(shí)間和金錢。大數(shù)據(jù)分析常和云計(jì)算聯(lián)系到一起，因?yàn)閷?shí)時(shí)的大型數(shù)據(jù)集分析需要像MapReduce一樣的框架來(lái)向數(shù)十、數(shù)百或甚至數(shù)千的電腦分配工作。
“大數(shù)據(jù)”在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)指的是這樣一種現(xiàn)象：互聯(lián)網(wǎng)公司在日常運(yùn)營(yíng)中生成、累積的用戶網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)的規(guī)模是如此龐大，以至于不能用G或T來(lái)衡量。
大數(shù)據(jù)到底有多大?一組名為“互聯(lián)網(wǎng)上一天”的數(shù)據(jù)告訴我們，一天之中，互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的全部?jī)?nèi)容可以刻滿1.68億張DVD;發(fā)出的郵件有2940億封之多(相當(dāng)于美國(guó)兩年的紙質(zhì)信件數(shù)量);發(fā)出的社區(qū)帖子達(dá)200萬(wàn)個(gè)(相當(dāng)于《時(shí)代》雜志770年的文字量);賣出的手機(jī)為37.8萬(wàn)臺(tái)，高于全球每天出生的嬰兒數(shù)量37.1萬(wàn)……
三、數(shù)據(jù)價(jià)值
一分鐘內(nèi)，微博推特上新發(fā)的數(shù)據(jù)量超過(guò)10萬(wàn);社交網(wǎng)絡(luò)“臉譜”的瀏覽量超過(guò)600萬(wàn)……
這些龐大數(shù)字，意味著什么?
它意味著，一種全新的致富手段也許就擺在面前，它的價(jià)值堪比石油和黃金。
事實(shí)上，當(dāng)你仍然在把微博等社交平臺(tái)當(dāng)作抒情或者發(fā)議論的工具時(shí)，華爾街的斂財(cái)高手們卻正在挖掘這些互聯(lián)網(wǎng)的“數(shù)據(jù)財(cái)富”，先人一步用其預(yù)判市場(chǎng)走勢(shì)，而且取得了不俗的收益。
讓我們一起來(lái)看看——他們是怎么做的。
這些數(shù)據(jù)都能干啥。具體有六大價(jià)值：
1、華爾街根據(jù)民眾情緒拋售股票;
2、對(duì)沖基金依據(jù)購(gòu)物網(wǎng)站的顧客評(píng)論，分析企業(yè)產(chǎn)品銷售狀況;
3、銀行根據(jù)求職網(wǎng)站的崗位數(shù)量，推斷就業(yè)率;
4、投資機(jī)構(gòu)搜集并分析上市企業(yè)聲明，從中尋找破產(chǎn)的蛛絲馬跡;
5、美國(guó)疾病控制和預(yù)防中心依據(jù)網(wǎng)民搜索，分析全球范圍內(nèi)流感等病疫的傳播狀況;
6、美國(guó)總統(tǒng)奧巴馬的競(jìng)選團(tuán)隊(duì)依據(jù)選民的微博，實(shí)時(shí)分析選民對(duì)總統(tǒng)競(jìng)選人的喜好。
四、可視化
“數(shù)據(jù)是新的石油?！眮嗰R遜前任首席科學(xué)家AndreasWeigend說(shuō)。Instagram以10億美元出售之時(shí)，成立于1881年的世界最大影像產(chǎn)品及服務(wù)商柯達(dá)正申請(qǐng)破產(chǎn)。
大數(shù)據(jù)是如此重要，以至于其獲取、儲(chǔ)存、搜索、共享、分析，乃至可視化地呈現(xiàn)，都成為了當(dāng)前重要的研究課題 。
“當(dāng)時(shí)時(shí)變幻的、海量的數(shù)據(jù)出現(xiàn)在眼前，是怎樣一幅壯觀的景象?在后臺(tái)注視著這一切，會(huì)不會(huì)有接近上帝俯視人間星火的感覺?”
，美國(guó)洛杉磯就有企業(yè)宣稱，他們將全球夜景的歷史數(shù)據(jù)建立模型，在過(guò)濾掉波動(dòng)之后，做出了投資房地產(chǎn)和消費(fèi)的研究報(bào)告。
在數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)方面，有這么一個(gè)故事，一位在美國(guó)物流部門工作的小伙，被Facebook高價(jià)挖角，進(jìn)入了其數(shù)據(jù)研究小組。他后來(lái)驚訝地發(fā)現(xiàn)，里面全是來(lái)自物流企業(yè)、供應(yīng)鏈方面的技術(shù)人員和專家，原來(lái)是“Facebook想知道，能不能用物流的角度和流程的方式，分析用戶的路徑和行為的目的?！?/p>
五、三大案例
1、2012年3月22日，奧巴馬政府宣布投資2億美元拉動(dòng)大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，將“大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”上升為國(guó)家意志。奧巴馬政府將數(shù)據(jù)定義為“未來(lái)的新石油”，并表示一個(gè)國(guó)家擁有數(shù)據(jù)的規(guī)模、活性及解釋運(yùn)用的能力將成為綜合國(guó)力的重要組成部分，未來(lái)，對(duì)數(shù)據(jù)的占有和控制甚至將成為陸權(quán)、海權(quán)、空權(quán)之外的另一種國(guó)家核心資產(chǎn)。
2、聯(lián)合國(guó)也在2012年發(fā)布了大數(shù)據(jù)政務(wù)白皮書，指出大數(shù)據(jù)對(duì)于聯(lián)合國(guó)和各國(guó)政府來(lái)說(shuō)是一個(gè)歷史性的機(jī)遇，人們?nèi)缃窨梢允褂脴O為豐富的數(shù)據(jù)資源，來(lái)對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)進(jìn)行前所未有的實(shí)時(shí)分析，幫助政府更好地響應(yīng)社會(huì)和經(jīng)濟(jì)運(yùn)行。
3、而最為積極的還是眾多的IT企業(yè)。麥肯錫在一份名為《大數(shù)據(jù)，是下一輪創(chuàng)新、競(jìng)爭(zhēng)和生產(chǎn)力的前沿》的專題研究報(bào)告中提出，“對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，海量數(shù)據(jù)的運(yùn)用將成為未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)和增長(zhǎng)的基礎(chǔ)”，該報(bào)告在業(yè)界引起廣泛反響。
IBM則提出，上一個(gè)十年，他們拋棄了PC，成功轉(zhuǎn)向了軟件和服務(wù)，而這次將遠(yuǎn)離服務(wù)與咨詢，更多地專注于因大數(shù)據(jù)分析軟件而帶來(lái)的全新業(yè)務(wù)增長(zhǎng)點(diǎn)。IBM執(zhí)行總裁羅睿蘭認(rèn)為，“數(shù)據(jù)將成為一切行業(yè)當(dāng)中決定勝負(fù)的根本因素，最終數(shù)據(jù)將成為人類至關(guān)重要的自然資源。”
在國(guó)內(nèi)，百度已經(jīng)致力于開發(fā)自己的大數(shù)據(jù)處理和存儲(chǔ)系統(tǒng);騰訊也提出2013年已經(jīng)到了數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)的黃金時(shí)期，如何整合這些數(shù)據(jù)成為未來(lái)的關(guān)鍵任務(wù)。
事實(shí)上，自2009年以來(lái)，有關(guān)“大數(shù)據(jù)” 主題的并購(gòu)案層出不窮，且并購(gòu)數(shù)量和規(guī)模呈逐步上升的態(tài)勢(shì)。其中，Oracle對(duì)Sun、惠普對(duì)Autonomy兩大并購(gòu)案總金額高達(dá)176億美元，大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)價(jià)值由此可見一斑。
六、提供依據(jù)編輯
大數(shù)據(jù)是信息通信技術(shù)發(fā)展積累至今，按照自身技術(shù)發(fā)展邏輯，從提高生產(chǎn)效率向更高級(jí)智能階段的自然生長(zhǎng)。無(wú)處不在的信息感知和采集終端為我們采集了海量的數(shù)據(jù)，而以云計(jì)算為代表的計(jì)算技術(shù)的不斷進(jìn)步，為我們提供了強(qiáng)大的計(jì)算能力，這就圍繞個(gè)人以及組織的行為構(gòu)建起了一個(gè)與物質(zhì)世界相平行的數(shù)字世界。
大數(shù)據(jù)雖然孕育于信息通信技術(shù)的日漸普遍和成熟，但它對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)生活產(chǎn)生的影響絕不限于技術(shù)層面。在本質(zhì)上，它是為我們看待世界提供了一種全新的方法，即決策行為將日益基于數(shù)據(jù)分析做出，而不是像過(guò)去更多憑借經(jīng)驗(yàn)和直覺做出。
事實(shí)上，大數(shù)據(jù)的影響并不僅僅限于信息通信產(chǎn)業(yè)，而是正在“吞噬”和重構(gòu)很多傳統(tǒng)行業(yè)，廣泛運(yùn)用數(shù)據(jù)分析手段管理和優(yōu)化運(yùn)營(yíng)的公司其實(shí)質(zhì)都是一個(gè)數(shù)據(jù)公司。麥當(dāng)勞、肯德基以及蘋果公司等旗艦專賣店的位置都是建立在數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)之上的精準(zhǔn)選址。而在零售業(yè)中，數(shù)據(jù)分析的技術(shù)與手段更是得到廣泛的應(yīng)用，傳統(tǒng)企業(yè)如沃爾瑪通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘重塑并優(yōu)化供應(yīng)鏈，新崛起的電商如卓越亞馬遜、淘寶等則通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)的掌握和分析，為用戶提供更加專業(yè)化和個(gè)性化的服務(wù)。
七、應(yīng)對(duì)措施
一個(gè)好的企業(yè)應(yīng)該未雨綢繆，從現(xiàn)在開始就應(yīng)該著手準(zhǔn)備，為企業(yè)的后期的數(shù)據(jù)收集和分析做好準(zhǔn)備，企業(yè)可以從下面六個(gè)方面著手，這樣當(dāng)面臨鋪天蓋地的大數(shù)據(jù)的時(shí)候，以確保企業(yè)能夠快速發(fā)展，具體為下面六點(diǎn)。
1、目標(biāo)
幾乎每個(gè)組織都可能有源源不斷的數(shù)據(jù)需要收集，無(wú)論是社交網(wǎng)絡(luò)還是車間傳感器設(shè)備，而且每個(gè)組織都有大量的數(shù)據(jù)需要處理，IT人員需要了解自己企業(yè)運(yùn)營(yíng)過(guò)程中都產(chǎn)生了什么數(shù)據(jù)，以自己的數(shù)據(jù)為基準(zhǔn)，確定數(shù)據(jù)的范圍。
2、準(zhǔn)則
雖然每個(gè)企業(yè)都會(huì)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，而且互不相同、多種多樣的，這就需要企業(yè)IT人員在現(xiàn)在開始收集確認(rèn)什么數(shù)據(jù)是企業(yè)業(yè)務(wù)需要的，找到最能反映企業(yè)業(yè)務(wù)情況的數(shù)據(jù)。
3、重新評(píng)估
大數(shù)據(jù)需要在服務(wù)器和存儲(chǔ)設(shè)施中進(jìn)行收集，并且大多數(shù)的企業(yè)信息管理體系結(jié)構(gòu)將會(huì)發(fā)生重要大變化，IT經(jīng)理則需要準(zhǔn)備擴(kuò)大他們的系統(tǒng)，以解決數(shù)據(jù)的不斷擴(kuò)大，IT經(jīng)理要了解公司現(xiàn)有IT設(shè)施的情況，以組建處理大數(shù)據(jù)的設(shè)施為導(dǎo)向，避免一些不必要的設(shè)備的購(gòu)買。
4、重視大數(shù)據(jù)技術(shù)
大數(shù)據(jù)是最近幾年才興起的詞語(yǔ)，而并不是所有的IT人員對(duì)大數(shù)據(jù)都非常了解，例如如今的Hadoop，MapReduce，NoSQL等技術(shù)都是2013年剛興起的技術(shù)，企業(yè)IT人員要多關(guān)注這方面的技術(shù)和工具，以確保將來(lái)能夠面對(duì)大數(shù)據(jù)的時(shí)候做出正確的決定。
5、培訓(xùn)企業(yè)的員工
大多數(shù)企業(yè)最缺乏的是人才，而當(dāng)大數(shù)據(jù)到臨的時(shí)候，企業(yè)將會(huì)缺少這方面的采集收集分析方面的人才，對(duì)于一些公司，特別是那種人比較少的公司，工作人員面臨大數(shù)據(jù)將是一種挑戰(zhàn)，企業(yè)要在平時(shí)的時(shí)候多對(duì)員工進(jìn)行這方面的培訓(xùn)，以確保在大數(shù)據(jù)到來(lái)時(shí)，員工也能適應(yīng)相關(guān)的工作。
6、企業(yè)需培養(yǎng)三種能力
隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，企業(yè)應(yīng)該在內(nèi)部培養(yǎng)三種能力。第一，整合企業(yè)數(shù)據(jù)的能力;第二，探索數(shù)據(jù)背后價(jià)值和制定精確行動(dòng)綱領(lǐng)的能力;第三，進(jìn)行精確快速實(shí)時(shí)行動(dòng)的能力。
做到上面的幾點(diǎn)，當(dāng)大數(shù)據(jù)時(shí)代來(lái)臨的時(shí)候，面臨大量數(shù)據(jù)將不是束手無(wú)策，而是成竹在胸，而從數(shù)據(jù)中得到的好處也將促進(jìn)企業(yè)快速發(fā)展。
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2025-04-11 
